werry-chanの日記.料理とエンジニアリング

料理・数学・プログラミング・量子力学・統計力学・タンパク質・Hololens・VR・セキュリティ...学部3年が何でこんなに他分野股にかけて研究してんねんな?自分でも訳わからん.ラボは二つ所属してるけど,この後に3つめ入るかも.

マドレーヌ

 

大学が始まってなかなか更新できなかったウェリーちゃんです.

ホワイトデーが終わってから久しいですが,ホワイトデーお返しのお菓子3点目である

**マドレーヌ

です.

 

**材料

全卵(3個)

卵黄(2個)

ラニュー糖 50 g

トリモリン (ハチミツor水飴で代用可) 31.5 g

レモンの皮 適当(オレンジとかでも良い)

薄力粉 225 g

ベーキングパウダー 5 g

バター 250 g

ローマジパン(以下で作り方説明します) 125 g

 

**作り方

【ローマジパン(400 g)の作り方】

アーモンドプードル 200 g

ラニュー糖 130 g

卵白 (1個分)

水飴(ハチミツでも可) 30g

 

↑上記のものをひたすら混ぜる.

できればフードプロセッサー的なものがあれば良い.

サランラップなどで包んで固めてやれば保存できる.

 

【マドレーヌの作り方】

①ローマジパン全量へ全卵・卵白を少しづつ加えていく.

②グラニュー糖・トリモリン・レモンの皮(削ったもの)を①へ加える.

③ベーキングパウダー・薄力粉を少しづつ加え,ダマにならないよう混ぜる.

④時間があるなら一晩寝かせる.

⑤30-40 ℃で溶かしたバターを加えて,分離しないようになるまでしっかり混ぜる.

(注)高音のバターを入れると水分が突沸して油が弾けて火傷するし,料理自体も失敗する.

⑥型にバターを薄く塗っておき,型の深さ7分目を目安に生地を加える.

(注)結構膨らむので本当に7分目にしといた方が良いです.中途半端な量が残るからと言って目一杯入れてウェリーちゃんはオーブン汚しました.掃除がクソめんどかった.

⑦180 ℃に予熱しておいたオーブンへ入れて,温度設定を160 ℃にして10-15分程度焼く.完成.

 

柑橘の香りが爽やかなふわふわマドレーヌです.

ホワイトデーのお返しの中では一番上手に焼けたなぁ.

 

最近車のライトが壊れてから買い物に行けてないので,あんまり料理できてない.

車のライトの値段が

 

誰にも聞こえない声を音声認識? : Silent Voice , 論文紹介

最近タンパク質研が始まって,テーマが決まるまでドキドキワクワクのうぇりーちゃんです.

TOEICの勉強もしないとなぁと思いつつも,なかなか勉強時間を捻出できないです.

一日が90時間くらい欲しい.あるいは影分身10体くらい欲しい.


閑話休題


それでは,今回も論文紹介です.

この論文は,僕も参加したドイツ・ベルリン開催User Interface and Software Technology(UIST)2018のものです.

”SilentVoice: Unnoticeable Voice Input by Ingressive Speech”

著者はMicroSoftの研究者であるMasaaki FUKUMOTOさんです.

表題にあるとおり,

”Silent Voice: 聞こえない声”についての論文です.

本論文では”Silent Voice: 聞こえない声”を音声認識するという内容です.

まず,本論文における”聞こえない声”とは何でしょうか?

ひそひそ声ではないです.

”息を吸いながら発話する”ことが,本論文における”聞こえない声”です.



それでは,”息を吸いながら発話する”ことにどのような利点があるのでしょうか?

まず普通の発話について考えると,普通の発話は周りの人に声が聞こえます.

音が周りに聞こえることは,プライバシーの問題,映画館などの静かにしなければならない環境においてデメリットがあります.

それでは,ひそひそ声で話せば良いだろう.

その通りです.ひそひそ声は周りへの音を軽減しています.

しかしながら,映画館の無音な場面で”ひそひそ声”が聞こえたという経験は誰もがしたと思われます.

このように”ひそひそ声”は,静寂な環境においては際だってしまいます.

さらに”ひそひそ声”は音声認識(発話音をマイクなどで取得して文字化すること)しづらいというデメリットが存在します.



このようなデメリットを克服する発話方法が”息を吸いながら発話する”という方法です.

”息を吸いながら発話する”(今後は吸引式発話とする)方法のメリットは以下のものです.

1.周りに聞こえてしまう音がかなり軽減される.

2.周りの人間には聞き取りが非常に困難なため,プライバシーを保護する.

さて,メリットの2を見てもらうと

「???声なのに聞き取りできなかったら意味なくね???」

と思うでしょう.

この吸引式発話は,内緒話などに用いることを想定してます.

そして本論文では,吸引式発話を音声認識して文字起こしするシステムを開発したというものです.

吸引式発話を文字起こしして,会話する相手が文字起こしした文章をみればコミュニケーションがとれます.



それでは,どのようにして吸引式発話音声を音声認識したのか.

その方法は,音声認識システムに吸引式発話音声のデータを入れて学習させたのです.

現在用いられている通常の音声認識システムは,膨大な会話音声データを教師データとして機械学習によって音声認識を可能としています.

この音声認識システムに,吸引式発話音声による発話データを教師データとして入力したのです.

もちろん教師データは,”吸引式音声/正解の文章”のセットです.

このように教師データに吸引式音声のデータを入力して,音声認識を可能としました.

またこの吸引式発話の音声データの計測は,通常のマイクとは異なります.

口元に気流を計測する装置を用いて,吸引式発話のデータを測定しました.

大規模な装置を必要としないため,使い勝手も良いです.

しかし,本研究は限定的なフレーズのみの学習を行っており,それらのフレーズのみ認識可能です.

このシステムは今後の膨大なデータを学習することで,現在のような音声認識システムレベルまで認識精度をあげることが期待されています.



いやぁーすごいですねーーーーーーー!!!

まるでテレパシーですね!!

ちょっと言い過ぎ?

とは言っても,今後このシステムの発展によって内緒話がはかどりますねぇ!!

内緒話を聞こえない声で,しかも普通しない発話方法でするなんて,頭良すぎ!!



うぇりーちゃんもこーいう頭良いことしたいですねぇ...



コメントなどありましたら,よろしくです.

カーソルの位置が分からない?なぜか使ってる本人だけは分かる!?CursorCamouflage:論文レビュー

論文レビュー合宿も明日で終わりです.

知識が膨大に詰め込まれていく感じで,有意義ですねぇ.

なんてったって一人で3日で25本も論文読むんですもん.

そんな論文レビュー合宿でおもしろかった論文を紹介しようと思いまして,本日は

CusorCamouflage

という論文を紹介したいと思います.

youtu.be

上の動画はCursolCamouflageのPVです.

コンピュータグラフィックのアカデミー賞とも言われるSIGGRAPH ASIA2012で採択されてました.

CursolCamouflageは,盗み見攻撃を防ぐための新しい個人認証システムのUIデザインです.

動画にあるように,大量のダミーカーソルが画面を縦横無尽に埋め尽くし,本物のカーソルの位置を隠しているというシステムです.

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CursorCamouflageの認証画面図

「これって,使ってる認証者本人も分からなくなるんじゃないの?」

「いや,言うて入力のタイミング合わせてよく観察して見たら本物わかるやろ笑」

と思いますよね?

まずは一番上のPVを見て,一度は答えを確認せずに,本物のカーソルを見つけ出せたかやってみてください.

まぁ,僕には不可能でした.

次に,認証者本人は分かるの?という問題ですが,

本人は分かるそうです.

驚きですね.いや本当に.

理由としては,以下に挙げられるものがあります.

・カーソルの操作感による「動き」を知覚する人間の能力が,他の「動き」のノイズを”知覚レベル”で除去している.

ポイントは「”知覚レベル”で本物のカーソルを理解できている」という点です.

ここでいう”知覚レベル”の理解とは,「見ている」だけで,頭を全く使わないで理解できるということです.

僕は個人認証システム開発の研究を専門でしている者ですが,生体認証以外でこんなにユーザーの負担が小さいシステムは全くと言って良いほどにないです!!

驚きです!!

さらに,このCursolCamouflageは論文では数字入力で実装してますが,数字入力以外の様々な入力システムにも応用可能です.

応用性に大変富んでいるのです!

すごいなぁ.うらやましいなぁ.

僕の研究も特許申請終われば紹介したのですが,CursolCamouflageは本当におもしろくて良いシステムでした!!



今後も論文合宿で大量に読んだ論文を,少しづつになりますが紹介していきたいと思います.

キムチ・ケジャン鍋(ワタリガニのキムチ漬けを使った鍋)

ブログを書くだけ書いてたんですけど,「読者になる」って機能があることに気づきました.

何も考えずにブログの記事だけ作成してたクソ雑魚うぇりーちゃんです.

今日の論文読み読み合宿しんどかった.30分で1本論文をまとめろってのを8本分やって,死んでました.


閑話休題


本日は,正月に実家に帰って作ってた

キムチ・ケジャン鍋

です.

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キムチ・ケジャン鍋

地元が大阪市内でしてね.

正月になると鶴橋のコリアンタウンに行って毎年ケジャン(ワタリガニの醤油漬け)を買うんですよ.

ほんで,鶴橋のコリアンタウンにはキムチのケジャンがあるんですね.

これって,韓国の友達に聞いたら,

「ええ?そんなんないよ!?キムチのケジャン??おいしそう!!」

って言ってましたね.

そのままでも十分に美味しいです.

キムチケジャンをおかんが毎年大量に買うので,今年は腐る前に,鍋にしてやりました.

ワタリガニの最高に濃厚なスープはたまりませんでした!!

材料

キムチ・ケジャン 食い終わり直後の殻も出汁に使えます.

ミリン・水 1:1の比率

塩 最後の味の調整に.


①キムチ・ケジャンについてるキムチ(大量の唐辛子)をある程度落とす.
あまりに大量の唐辛子がスープに投入されると,クソ辛くて食べれなくなる.

②キムチ・ケジャンをヒタヒタまでミリン:水(1:1)を入れる.

③ゆでる.ゆだったら,味見しながら塩で味を調整.
完成.

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キムチ・ケジャン鍋


このキムチ・ケジャン鍋はね.

圧倒的に素材の強さ,すなわち

ワタリガニの出汁が最強

この一点につきます.

変な工夫をすることで味を損なわないようにすることが堅実です.

高級肉だって,塩・胡椒のみでいただくのが一番確実に美味しいんですよ.

良い素材があるならば,素人が変に調味料で素材の良さを崩す危険が大変に高い.一回だけ高級食材でその痛い目に遭ってます.


もしもコリアンタウンによる機会があればケジャン探してみてはいかがでしょうか?

東京だと新大久保かな?今度行ってみよう.

角煮トーストバーガー

明日から論文読み読み合宿です.

大量の論文読むことになりますが,これで今書いてる論文の参考文献が埋めれそうです.


それはさておき,

今日は角煮トーストバーガーです.

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角煮トーストバーガー

またコイツはオリジナルの訳分からん料理を作りおってからに...

って言われそうですね.

料理は実験ですよ.

作ってるうちにたまたま美味しいのができるんですよ.

てか,ハンバーガーってファストフードで安そうじゃないですか.

これ作ってみれば分かりますけど,自分で作ったら激安ですよ.

自分で作れば,突如訪れるジャンキーなファストフード欲求にも対処できます.

てな訳で,レシピです.

材料

豚バラ肉 いっぱいあると楽しい

八角 豚バラ肉1Kgで1つ(8かけら)

醤油・ミリン(1:1)

食パン バーガー1つ辺り二枚(ハーフバーガーでも良い.)

レタスorキャベツ 少量

マヨネーズ 任意の量.沢山あるとデブが喜ぶ.


①まずは角煮を作ります.豚バラ肉を適当な大きさに切って,鍋に入れます.ミリン・醤油をヒタヒタまで鍋に入れます.八角も鍋に入れます.

②角煮を煮ます.圧力鍋で15分程度でやわらかくなります.角煮の完成です.脂っこいので適当に辛子とかマスタードで食べると良いです.

③食パンを焼きます.トーストですね.

④トーストの上にちぎったレタスorキャベツを敷きます.

⑤その上にマヨネーズを引きます.任意の量です.マヨネーズは沢山あるとデブが喜びます.

⑥さらにその上に角煮をのせていきます.角にが分厚い場合は,必要に応じて小さくしましょう.あまりパンの端ギリギリまで乗せると食べるときにこぼれて困ります.

⑦もう一方のトーストで挟みます.少し押しつけるようにして,具材が漏れにくいようにしましょう.完成です.

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角煮トーストバーガー

モツ鍋シチュー飯

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モツ鍋シチュー飯

論文書き書きの息抜きに記事書いてます.

国際会議行こーって言われたので書いてます.

オーストラリアらしいので,カンガルー食べに行きます.

以前オーストラリアに行ったときにカンガルー食べたんですが,美味しかったですよ.

高校でオーストラリアの活動報告せなアカンくて,カンガルーの可愛い画像と一緒にカンガルー・ハンバーガーの写真載せたスライド作ってやりましたよ.

あの時のみんなの笑っていいのか微妙な感じの顔がたまりませんでした.

少しブラックなネタスライドでしたかねぇ...


閑話休題


今日はモツ鍋シチュー飯です.

モツ鍋作った後,

微妙に飽きたなぁ

って時にアレンジしまくった結果できた料理です.

モツ鍋作って,飽きたから実験的にシチューのルー入れたら,

旨いやんけ

それにも飽きたし微妙に余ってる,

飯にのせたら,

旨いやんけ

ってんで出来た料理です.


材料

モツ 食べたいだけ食べると幸せ.

ミリン 酒と同じ量.

酒(料理酒) ミリンと同じ量.

ショウガ 嫌いな人は少なめ.入れないと臭みがしんどいよ.すり下ろしでも切っても良い.

ニンニク 明日人と会うなら少なめ推奨.美味しいから沢山入れると幸せ.

ニラ ニラも美味しいから沢山あると幸せ.

タマネギ 適当.キャベツとかタマネギって良い出汁でるから鍋に良い.

鷹の爪 辛いの好きな人は沢山.

シチューのルー 鍋の量に合わせて.

梅肉 適当.


①モツ鍋作ります.酒・ミリン・出汁(酒:ミリンは1:1.出汁は水量に合わせて.)にショウガ・ニンニクと一緒に漬けといたモツの上にタマネギ・ニラ鷹の爪を乗せて煮ます.鍋って基本的に煮るだけです.味が薄ければ適当に塩足してください.
(ちなみにですが,モツの臭みが苦手な人は,一度酒で煮たモツを使いましょう.モツ煮た酒はモツの臭いついてるので捨ててくださいね.)

②数日食うて,飽きてきたらシチューのルー入れましょう.味が変わってハッピーです.こいつがモツ鍋シチューです.

③モツ鍋シチュー飽きてきたら,少し梅肉いれてお茶漬けのごとく,飯にぶち込みましょう.旨いです.
これがモツ鍋シチュー飯です.



あーーー.なんで論文の筆は遅々として進まないのに,男飯の雑なレシピはこんな簡単に書けるのだろうか.

てか,数学・プログラミング記事より料理の方が人気なんだが,みんな数学・プログラミング楽しいよ?

まぁ日常的に楽しいのは料理やけど,数学・プログラミングって出来た時のドーパミン半端ないでな.

快楽に飢えてる人はやってみて.


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モツ鍋シチュー飯

高校数学でオイラーの公式証明しようや

大学の卒業式に行ってまいりました.

まぁ僕はまだ学部3年なので卒業ではないのですが,柔道サークルの先輩方を見送るという感じです.

なんだか寂しいですね.

僕も来年の卒業式で見送られるのかなぁ.

学会の実績割とあるので学群長表彰とか学類長表彰されるの少し狙ってます.


閑話休題


本日はかの有名な

e^{i\theta}=cos\theta+isin\theta

これを高校数学のみで証明してみましょう.

一応証明終わってから調べてみたら,もっとスマートな証明が沢山あったのですが,これはウェリーちゃんの証明です.

お見苦しいながら,ご収差ください.



[証明]
e^{i\theta}=cos\theta+isin\thetaを示す.



e^{i\theta}=\underset{n→\infty}{lim}(1+\frac{1}{in})^{i^2n\theta}

(1+\frac{1}{in})^{i^2n\theta}=(1-i\frac{1}{n})^{-n\theta}

ここでA=\sqrt{1+\frac{1}{n^2}},cos\phi=\frac{1}{A},sin\phi=-\frac{1}{nA}として

(1-i\frac{1}{n})^{-n\theta}=(A(cos\phi+isin\phi))^{-n\theta}

ド・モアブルの定理を用いて

(A(cos\phi+isin\phi))^{-n\theta}=A^{-n\theta}(cos(-n\phi\theta)+isin(-n\phi\theta))ーーー①

\phiについて考えると,

sin\phi=-\frac{1}{nA}=-\frac{1}{\sqrt{n^2+1}}

ここでn→\inftyにおいて,sin\phiは極限まで0に近づくため,漸近的に

sin\phi\sim\phi\sim-\frac{1}{\sqrt{n^2+1}}ーーー②

と表せる.

②を①に代入すると,

e^{i\theta}=A^{-n\theta}(cos(-n\phi\theta)+isin(-n\phi\theta))=A^{-n\theta}(cos(n\frac{1}{\sqrt{n^2+1}}\theta)+isin(n\frac{1}{\sqrt{n^2+1}}\theta))ーーー③

ここで\underset{n→\infty}{lim}n\frac{1}{\sqrt{n^2+1}}=1なので,③式は

e^{i\theta}=A^{-n\theta}(cos\theta+isin\theta)と表せる.

最後にAについて考えると,

A=\underset{n→\infty}{lim}\sqrt{1+\frac{1}{n^2}}=1なので,

e^{i\theta}=A^{-n\theta}(cos\theta+isin\theta)=cos\theta+isin\theta

[証明終了]



なんか証明終わってから答え合わせのように調べてみたら,wikiのド・モアブルを用いた証明に似てますね.

ja.wikipedia.org


(追記)
友人からこの記事の証明に関してコメントもらったので,載せておきます.

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僕も\theta→0sin\theta\sim\thetaって近似が,自分の証明ながら物理みたいでムカついてたんですよね.

別解・間違ってるなどありましたらコメントください.